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11.06 Medición y modelado contextual

 

Medición y modelado contextual para una recomendación de recursos proactiva en la colaboración empresarial
Ruinan Gong, Ke Ning, Qing Li, David O’Sullivan, Yuliu Chen, Stefan Decker

Los trabajadores del conocimiento deben colaborar con un gran número de recursos de conocimiento (personas y máquinas) para llevar a cabo sus tareas. En ocasiones, incluso a los trabajadores del conocimiento más experimentados les resulta difícil estar al día de la gran cantidad de recursos de que disponen para alcanzar un objetivo concreto.

Este artículo propone un sistema de colaboración sensible al contexto para contribuir a mejorar la eficiencia de los trabajadores del conocimiento. El sistema proporciona recomendaciones tanto para los recursos humanos como para los informativos, basándose en el análisis de sus fines respectivos. La clave para habilitar el razonamiento sobre el contexto es un modelo de contexto basado en OWL (Ontology Web Language) y dos mediciones basadas en aspectos semánticos de la ontología para medir la asociación y la granulación del contexto. La solución propuesta es fácil de implementar y puede beneficiar, por un lado, a los usuarios en cuanto que les facilita el trabajo de colaboración y, por otro, a las empresas extendidas porque les proporciona acceso a conocimientos expertos.